Viisi kaaviota, jotka paljastavat tekoälytalouden maantieteen

Aiemmin tässä kuussa Brookings Metro julkaisi dataan perustuvan tilannekuvan nousevan tekoälyn (AI) talouden kasvusta ja maantieteellisestä sijainnista Yhdysvalloissa.





Raportissa hyödynnettiin seitsemää tekoälytutkimuksen ja kaupallisen toiminnan perusmittaria, ja se vertailee Yhdysvaltain suurkaupunkialueita niiden nykyisen AI-omaisuuden ja -ominaisuuksien perusteella. Tässä tarkastellaan raportin tärkeimpiä poimintoja viiden kaavion kautta.



Tekoälyn T&K ja kaupallistaminen ovat nousussa

Tekoälyteollisuus kasvaa nopeasti, ja tekoälyyn liittyvät projektit muodostavat huomattavasti suuremman osan liittovaltion tutkimus- ja kehitysmenoista Yhdysvaltain korkeakouluissa ja yliopistoissa. Vastaavasti äskettäin perustettujen yritysten, jotka tarjoavat tekoälyratkaisuja kaikille teknologia-aloitusyrityksille, osuus kasvoi yli 5 prosenttiin alle 1 prosentista vuosikymmen sitten.



Kuva 1. Tekoälyyn liittyvien projektien osuus liittovaltion T&K-menoista Yhdysvaltain korkeakouluissa ja yliopistoissa sekä tekoälyratkaisuja tarjoavissa yrityksissä osuus kaikista teknologiayrityksistä



Tekoälyn tutkimus- ja kehitystyö sekä uudet yritykset ovat nousussa Yhdysvaltojen kokonaismäärästä



Lähde: Brookings-analyysi Crunchbase- ja Burning Glass -tiedoista, jotka ovat saatavilla StanfordHAI 2021 AI -indeksin kautta



Tekoälytyöntekijöiden kasvava kysyntä on kuitenkin edelleen pieni osa Yhdysvaltain työmarkkinoista, ja tekoälyn työpaikkailmoitukset muodostavat alle yhden prosentin kaikista työilmoituksista.


Tekoälytyöilmoitusten kasvu kiihtyi

Tekoälytaitoja vaativat työpaikkailmoitukset lisääntyivät myös, mikä heijastaa tekoälyominaisuuksien kasvavaa käyttöönottoa sekä startupeissa että toimialalla laajemmin. Lisäksi työpaikkojen lisääntyminen korostaa kasvavaa tarvetta saada lisää tekoälyä perehtyneitä ammattilaisia ​​ja monipuolisia digitaalisten taitojen työntekijöitä.



Kuva 2. Tekoälytaitoja sisältävät työilmoitukset osuus kaikista työilmoituksista



on Mars samanlainen kuin maa

Tekoälytaitoja sisältävät työilmoitukset osuutena kaikista työilmoituksista


Tekoälytaitojen kysynnän nopea kasvu tulee pienestä pohjasta

Tekoälytyöntekijöiden kasvava kysyntä on edelleen pieni osa Yhdysvaltain työmarkkinoista, ja tekoälyn työpaikkailmoitukset muodostavat alle yhden prosentin kaikista työilmoituksista.



Kuva 3. Työpaikkailmoitusten kokonaismäärä, IT-taitoja sisältävien työpaikkailmoitusten ja tekoälytaitoja sisältävien työpaikkailmoitusten määrä



milloin on brittiläinen kesäaika

Työpaikkailmoitusten kokonaismäärä, IT-taitoja sisältävien työpaikkailmoitusten ja tekoälytaitoja koskevien työpaikkailmoitusten määrä


Vain f Uudet metroalueet ovat kehittäneet merkittävää tekoälyä, mutta monet muut ovat lupaavia mahdollisina adoptiokeskuksina

Klusterianalyysi Yhdysvaltain suurkaupunkialueiden asemasta tekoälytutkimuksessa ja kaupallistamistoiminnassa tunnisti viisi erilaista tekoälyvalmiusluokkaa. Nämä luokat ovat: San Franciscon lahden alueen supertähtialue; 13 varhaisen käyttöönoton metroaluetta; 21 liittovaltion tutkimuskeskusta; 87 mahdollista adoptiokeskusta; ja monet muut metroalueet, joilla on vähän tai ei ollenkaan tekoälyä.



Maan nouseva tekoälyn maantiede on erittäin keskittynyt, ja Bay Area ja 13 varhaista omaksujaa ottavat yli puolet maan nykyisestä tekoälytoiminnasta liittovaltion sopimuksissa, konferenssipapereissa, patenteissa, työpaikkailmoituksissa, työprofiileissa ja startup-yrityksissä. Monet muut ympäri maata sijaitsevat metroalueet sisältävät vaatimattomampaa tekoälytoimintaa.



Kuva 4. Tekoälytaitoja sisältävien työpaikkailmoitusten osuus viiden tyyppisen tekoälyn metroalueen klusterin mukaan

Bay Area ja 13 varhaisen käyttöönoton metroaluetta hallitsevat maan nousevaa tekoälytaloutta

Lähde: Brookings-analyysi Stanford HAI:sta, Crunchbase, STAR METRICS, Yhdysvaltain patentti- ja tavaramerkkivirasto ja Emsin tiedot

Viisi AI-kaupunkityyppiä -näyttely d erottuva toimintaprofiili

Tarkempi tarkastelu tekoälyklusterityyppien erityispiirteistä eri puolilla kansakuntaa paljastaa niiden erilaiset vahvuudet ja heikkoudet.

Vaikka Bay Area on hallitseva tai erittäin vahva kaikissa Brookingsin seitsemässä benchmarking-mittarissa, varhaiskäyttäjillä ja tutkimuskeskuksilla on kapeammat vahvuudet. Mahdollisilla adoptiokeskuksilla on rajallisempi – vaikkakin laillinen – keskittymä.

Nämä erilaiset lähtökohdat viittaavat siihen, että alueet tarvitsevat erilaisia ​​strategioita tekoälyn kehittämiseen nykyisen sijaintinsa ja kykyjensä perusteella.

Kuva 5. Indeksoidut tekoälykapasiteetit asukasta kohden viidelle tekoälyn suurkaupunkiklusterin tyypeille (San Franciscon lahden alue = 100)

Pääkaupunkiseudun tekoälytoiminnan viisi konfiguraatiota voidaan erottaa

Lähde: Brookings-analyysi Stanford HAI:sta, Crunchbase, STAR METRICS, Yhdysvaltain patentti- ja tavaramerkkivirasto ja Emsin tiedot


Katso tekoälytoiminnan taso kaupunkialueellasi käyttämällä tätä interaktiivista työkalua:

Valitse suurkaupunkialue:

kesäkuuta 2018 täysikuu

AI-kapasiteettitasot...metroalue

Indeksoidut arvot asukasta kohden ( San Franciscon lahden alueen klusteri = 100 )

AI-kapasiteettitasot...metroalue

Arvot asukasta kohden


Nämä viisi kaaviota osoittavat sekä aitoja tekoälymahdollisuuksia että varoituksia eri suurkaupunkialueilla. Toisaalta tekoäly on voimakas yleiskäyttöinen teknologia, joka kasvaa nopeasti ja voi lisätä käytännöllisesti katsoen kaikkien alueellisten talouksien tuottavuutta. Kun johtajat pyrkivät sijoittamaan alueitaan pandemian jälkeiseen elinvoimaisuuteen, tekoäly voi ja sen pitäisi olla osa keskustelua.

Tästä huolimatta nämä kaaviot viittaavat myös siihen, että merkittävän tekoälyklusterin kehittäminen tulee olemaan haastavaa. Suuret vaihtelut kaupunkien lähtökohdista, tutkimussektoreista ja liiketoiminnasta edellyttävät, että toimipaikat arvioivat selkeästi sijaintinsa ja kykynsä. Myös digitaali- ja alustatalouden supertähti ja voittajat ottavat suurimman osan dynamiikasta kehottavat olemaan varovaisia, koska ne viittaavat siihen, että suhteellisen harvat paikat voisivat ohjata valtaosaa alkuvaiheen tekoälyyn liittyvästä kehityksestä.

Tätä silmällä pitäen tässä olevissa tiedoissa korostetaan, että kaikkien metroalueiden ei tarvitse ryhtyä toimiin juuri nyt, vaan pikemminkin arvioida sijaintinsa ja sitten harkita toimimista.